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2、养成长期投资习惯：过去，我总是试图预测市场的短期走势，结果总是事与愿违。现在，我通过定期定投，专注于长期目标，不再被短期波动干扰。这种长期投资的理念锻炼了我的耐心，也让我更有信心继续定投下去。

3、赔率与胜率可预测：公式假设b和p为静态或可动态估算的值；独立重复事件：每次投资结果互不影响。

4、“缩量十字星”代表多空平衡；短期趋势可通过K线组合分析（如“两阴夹一阳”可能预示下跌）。

视频/图像质量评价综述（一）概述视频/图像质量评价（Video/Image Quality Asses**ent）是指通过主客观的方式对两幅主体内容相同的图像信息的变化与失真进行感知、衡量与评价。这种评价涵盖了视频/图像的逼真度与可懂度两个方面。

评估方法主观质量评估：通过国际标准的主观评价流程进行，如双**连续质量分级法和单**连续质量评价。利用平均意见得分或平均主观得分差异来衡量图像质量。这些数据集对客观质量模型的开发至关重要。客观质量评估：通过量化参考图像与评估图像的差异进行。

SSIM的提出背景图像在传输、压缩、缩放等过程中可能发生失真，导致质量下降。为了评估失真图像的质量，需要一种有效的图像质量评价标准。传统的客观评价标准，如均方误差（MSE）和峰值信噪比（PSNR），虽然计算简单，但往往与人类的主观感知不一致。

图像质量主观评价应符合五级损伤制评定的4级以上（含4级），摄像机正常工作时图像质量应不低于5级，低照度使用时图像质量应达可用图像（能辨认画面物体轮廓、人的脸部特征和车牌号）。

图像质量评价需综合考虑成像装备的光学性能、图像对比度、仪器噪声等因素，评价方法分为主观评测和客观评测两类：主观评测方法主观评测依赖实验人员的主观感知，通过个人拍照经验在不同环境下拍摄样片，分析样片的优缺点，对成像效果进行综合评价。实施要求：需由经验丰富的摄影师操作，对人员专业能力要求较高。

本文将从信号与系统的基本概念出发，探讨图像质量的评价标准。首先，无论是声音还是图像，本质上都是信号，通过系统（如相机镜头）产生响应，形成我们看到的图片或听到的声音。图像可以看作三维空间中的函数，而声音则是二维的。通过傅里叶变换，图像和声音都能转换到频域，揭示它们的频率成分。